株式会社データアーキテクトはデータベースを専門とするITコンサルタント会社です。

１．データ分析・情報活用DBでの課題

基幹業務系のデータモデルを分析・情報活用系でもそのまま使用しているお客様では 以下の課題を抱えているケースが多くあります

• 検索／集計処理でSQL負荷が増大し、応答時間がかかっている（アクセス要件）
• 1次検索は、集約形式が多いが、事前にサマリーされていないために処理コストが増大している（集約データ）
• 過去データ分析、過去実績対比分析用のデータが揃っていない（履歴・実績）
• 経年でコード体系が変わり、過去実績との対比ができない(小変化次元対応)
• 複数業務をまたがっての検索・分析では、マスターのコード体系の違いにより、軸設定が容易でない（マスターデータ統合要請）

データアーキテクトでは、そのようなお客さまに向けて、業務用と分析用でデータモデ ルを分けることをご提案しています。

２．２種類のデータモデル

目的に沿ったデータモデル（スキーマ構造）を作成することにより、アプリケーション の簡素化、処理性能の向上が図れます。

• オペレーショナル・データモデル
• 対象業務で発生するデータの関連を描いたもの
• １ｆａｃｔの正規化モデル
• ビジネス活動中データを保持
• 登録・更新・参照される
• ディメンジョナル・データモデル
• 多次元モデル
• 統合されたマスターコード
• データ活用・分析視点からのデータの関連を描いたもの
• 実績を保持
• 検索が中心

基幹業務のデータモデルを分析・情報活用業務で求められるデータモデルに変換することができます。



３．データモデル構築手順

２種類のデータモデル構築の標準プロセスは以下の通りです。




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